Раздел «Естествознание, Математика»

• Словарь естествознания
  В закладки

  

  В закладки будет добавлено толкование к данному слову в данном словаре. Закладки сохраняются на Вашем компьютере в cookie. Если Ваш браузер не поддерживает cookie или такая возможность отключена, то сохранение закладок будет не возможно.

  Медиана

  понятие теории вероятностей; одна из характеристик распределения значений случайной величины X. М.- такое число т, что X принимает с вероятностью 1/2 как значения большие т, так и меньшие т.

• Геологический словарь
  В закладки

  

  В закладки будет добавлено толкование к данному слову в данном словаре. Закладки сохраняются на Вашем компьютере в cookie. Если Ваш браузер не поддерживает cookie или такая возможность отключена, то сохранение закладок будет не возможно.

  Медиана

  Медиана — в математической статистике характеристика функции распределения F(x). М.— корень уравнения F(x),= 1/2; она разделяет всю распределенную массу пополам. Если x0 — медиана, то Е (|Х — x0|)— минимально, где Е — математическое ожидание. Выборочная М. асимптотически нормальна с математическим ожиданием ξ, где ξ = ξ1/2—εсть М. генеральной совокупности. Для симметричного распределения, имеющего математическое ожидание, М. можно использовать в качестве оценки математического ожидания, но ее стандартное отклонение больше, чем стандартное отклонение выборочного среднего. М. широко используется в литологии для характеристики гранулометрического состава осадков.
• Математический словарь
  В закладки

  

  В закладки будет добавлено толкование к данному слову в данном словаре. Закладки сохраняются на Вашем компьютере в cookie. Если Ваш браузер не поддерживает cookie или такая возможность отключена, то сохранение закладок будет не возможно.

  Медиана

  - одна из числовых характеристик распределения вероятностей, частный случай квантили. Для действительной случайной величины Xс функцией распределения F(х)М. наз. число то, к-рое удовлетворяет условиям и . Любая случайная величина имеет по крайней мере одну М. Если F(x) = ¹/₂ при всех хиз замкнутого интервала, то каждая точка этого интервала есть М. Если F(х)строго монотонная функция, то М. единственна. В симметричном случае М., если она единственна, совпадает с математич. ожиданием, если последнее существует. Тот факт, что М. существует всегда, используется для центрирования случайных величин (см., напр., Леей неравенство). В математич. статистике для оценки М. распределения по независимы

  …
  Далее

  - одна из числовых характеристик распределения вероятностей, частный случай квантили. Для действительной случайной величины Xс функцией распределения F(х)М. наз. число то, к-рое удовлетворяет условиям и . Любая случайная величина имеет по крайней мере одну М. Если F(x) = ¹/₂ при всех хиз замкнутого интервала, то каждая точка этого интервала есть М. Если F(х)строго монотонная функция, то М. единственна. В симметричном случае М., если она единственна, совпадает с математич. ожиданием, если последнее существует. Тот факт, что М. существует всегда, используется для центрирования случайных величин (см., напр., Леей неравенство). В математич. статистике для оценки М. распределения по независимым результатам наблюдений Х ₁, ..., Х _п используют т. н. выборочную медиану - М. соответствующего вариационного ряда Х ₍₁₎, . . ., Х (п):величину Х _{(k+ 1)},если п=2к+1 -нечетное, и если п-2к - четное.

  Лит.:[1] Лоэв М., Теория вероятностей, пер. с англ., М., 1962; [2] Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., М., 1975.

  А. В. Прохоров.

  
  Свернуть