Анализ Дисперсионный
Анализ Дисперсионный
— статистический метод обработки результатов наблюдений, зависимых одновременно от нескольких факторов, анализ этих наблюдений, выбор более важных факторов и оценка их влияния. Если имеется выборка ξ1, . . ., ξn из генеральной совокупности , причем ξi = η1iα1 + η2iα2+ ... + ηpiαp+ ei, где i= 1, ..., п, {ηji} — известные постоянные, равные 0 или 1; е1, . . ., еn — ошибки наблюдений, то цель А. д. получить выводы относительно {ei}, {aj}, {ηji} указывают на отсутствие или присутствие факторов при проведении наблюдений. Если {ηji} пробегают непрерывное множество значений, то получим регрессионный анализ. В этом случае устанавливается связь между величинами в экспериментах, где {ηji} — независимая величина, значение которой задается при планировании эксперимента, а {ξi} — наблюдения зависимой переменной ξ. Если среди {ηji} есть функция переменных двух видов, то имеем ковариационный анализ. См. Анализ факторный .
В закладки будет добавлено толкование к данному слову в данном словаре. Закладки сохраняются на Вашем компьютере в cookie. Если Ваш браузер не поддерживает cookie или такая возможность отключена, то сохранение закладок будет не возможно.